基于遗传算法的BP神经网络优化算法，便于相关研究人员理解
基于遗传算法的BP神经网络优化算法，便于相关研究人员理解
BP遗传算法神经网络仿真程序，对遗传算法进行研究
基于人工神经网络的遗传算法算法融合，利用遗传算法结合BP来达到最优结果
自适应遗传算法BP优化，结合遗传和优化算法快速融合
遗传算法优化BP神经网络，matlab代码，可运行
遗传算法优化BP，用matlab实现，有解释说明，亲测可用
通过遗传算法对神经网络初始权值和阈值进行优化，
基于遗传算法的BP神经网络优化算法,Matlab代码。
基于遗传算法的BP神经网络优化算法的MATLAB实现
基于遗传算法来优化BPNN，提升其预测的精度。
基于遗传算法的神经网络优化 matlab程序
案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
一个基于遗传算法优化bpnn的分类应用，是个例子。
遗传算法原理及应用的课件，详细介绍了遗传算法
利用遗传算法优化神经网络权值和阈值训练的算法
利用遗传算法对BP神经网络进行优化，算法效果较好，可移植性强。
基于遗传算法优化的BP神经网络优化算法，对阈值和权值进行优化
本资料是遗传算法优化BP神经网络的实现代码，亲测好用。
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
这是使用遗传算法优化BP神经网络的音乐分类代码
遗传算法优化BP，包括神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测3个部分。 其中、用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，使优化后的BP神经网络能够更好的预测函数输出。 遗传算法优化BP神经网络的目的是...
该程序利用遗传算法，优化神经网络结构，是MATLAB源代码。
典型的bp神经网络故障修复问题，通过遗传算法调整bp网络的权重等参数
MATLAB中的遗传算法优化的BP神经网络算法代码并附有实例
基于GA遗传算法BP优化神经网络的权值和阈值
遗传算法后使用bp进行优化，遗传算法容易陷入局部最优
基于传统遗传算法进行改进，引入了退火机制，使得收敛性更快，优化结果相比传统更优
算法基本要素： 1.染色体编码方法 2.适应度函数 3.遗传操作—-（选择、交叉、变异） 4.运行参数—（参数：群体大小M、遗传代数G、交叉概率Pc和变异概率Pm）
实现遗传算法GA和BP神经网络的最优化问题
基于遗传算法的BP神经网络MATLAB程序